In soli 22 anni, l’IA generativa potrebbe essere in grado di automatizzare completamente la metà di tutte le attività lavorative svolte oggi, comprese le attività relative al processo decisionale, alla gestione e all’interfaccia con le parti interessate, secondo un nuovo rapporto di McKinsey & Co.

La previsione è arrivata dal rapporto della società di consulenza gestionale del 14 giugno, prevedendo che il 75% della creazione di valore dell’IA generativa proverrà dalle operazioni di servizio clienti, marketing e vendite, ingegneria del software, nonché posizioni di ricerca e sviluppo.

L’azienda ha spiegato che i recenti sviluppi nell’IA generativa hanno “accelerato” la sua previsione del “punto medio” di quasi un decennio dal 2053 – la sua stima del 2016 – al 2045.

McKinsey ha spiegato che la sua vasta gamma di 2030-2060 è stata creata per comprendere una serie di risultati, come la velocità con cui viene adottata l’IA generativa, le decisioni di investimento e la regolamentazione, tra gli altri fattori.

Il suo intervallo precedente per il 50% del lavoro automatizzato era 2035-2070.

La società di consulenza ha affermato, tuttavia, che il ritmo di adozione in tutto il mondo varierà notevolmente da paese a paese:

“È probabile che l’adozione dell’automazione sia più rapida nelle economie sviluppate, dove salari più alti la renderanno economicamente fattibile prima”.

I sistemi di intelligenza artificiale generativa ora hanno il potenziale per automatizzare le attività lavorative che assorbono il 60-70% del tempo dei dipendenti oggi, ha stimato McKinsey.

È interessante notare che il rapporto stima che l’IA generativa avrà probabilmente il “maggiore impatto” sui lavoratori ad alto salario applicando un alto grado di “competenza” sotto forma di processo decisionale, gestione e interfaccia con le parti interessate.

Quale sarà l’impatto dell’IA generativa sul lavoro e quanto valore potrebbe generare?

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— McKinsey Global Institute (@McKinsey_MGI) 14 giugno 2023

Il rapporto prevede inoltre che il mercato dell’IA generativa aggiungerà annualmente tra i 2,6 ai 4,4 trilioni di dollari all’economia mondiale e varrà l’incredibile cifra di 15,7 trilioni di dollari entro il 2030.

Ciò fornirebbe un enorme valore economico in aggiunta agli strumenti di intelligenza artificiale non generativa attualmente in uso, ha affermato l’azienda:

“Ciò aggiungerebbe dal 15 al 40 percento ai $ 11,0 trilioni a $ 17,7 trilioni di valore economico che ora stimiamo che l’intelligenza artificiale e l’analisi non generative potrebbero sbloccare”.

I sistemi di intelligenza artificiale generativa sono in grado di produrre testo, immagini, audio e video in risposta a richieste ricevendo dati di input e apprendendone i modelli. ChatGPT di OpenAI è lo strumento di intelligenza artificiale generativa più comunemente utilizzato oggi.

La previsione di 15,7 trilioni di dollari di McKinsey entro il 2030 è più che triplicata rispetto alla sua previsione di 5 trilioni di dollari per il metaverso nello stesso lasso di tempo.

Tuttavia, la recente crescita delle piattaforme di intelligenza artificiale generativa non è stata priva di preoccupazioni.

Le Nazioni Unite il 12 giugno hanno evidenziato preoccupazioni “serie e urgenti” riguardo agli strumenti di intelligenza artificiale generativa che producono notizie e informazioni false.

Il CEO di Meta, Mark Zuckerberg, ha recentemente ricevuto una critica da parte dei senatori degli Stati Uniti per una versione “trapelata” dello strumento di intelligenza artificiale dell’azienda “LLaMA”, che i senatori affermano essere potenzialmente “pericoloso” e probabilmente utilizzato per “compiti criminali”.